按照ISO9000質(zhì)量體系運行，以保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，工藝的一貫性和可追溯性。產(chǎn)品全程受控并符合CE、CQC、UL、VDE、CSA等安規(guī)標(biāo)準。使設(shè)備有效地抑制電源傳導(dǎo)的電磁干擾，滿足電磁兼容（EMC）的規(guī)范要求。公司秉承質(zhì)量第一，信譽至上的戰(zhàn)略發(fā)展思路和不斷進取的企業(yè)理念服務(wù)于客戶。
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2018年的智能工廠趨勢四大走向預(yù)測时间：2018-01-15 【转载】 阅读 2018年預(yù)計將能看到更多物聯(lián)網(wǎng)（IoT）科技在智能工廠的運用案例。據(jù)報道報導(dǎo)，2018年的智能工廠趨勢將有四大走向：
一、協(xié)作機器人麥肯錫（McKinsey）指出，飛利浦（Philips）在荷蘭制造電動刮胡刀的工廠，機器人與人類員工的比例是14：1，機器人已對制造業(yè)產(chǎn)生新的價值，而產(chǎn)生這種價值的關(guān)鍵是協(xié)作機器人（Cobot），具價廉、高移動性與靈活性特征，并能安全地與人類同事一同工作。 二、OT/IT結(jié)合將操作技術(shù)（Operaonal technology；OT）與IT獨立產(chǎn)生的資料集成的趨勢正在上揚，以提供制造業(yè)加強營運績效的洞見。這種趨勢能助工廠跟緊制造時程，降低停機時間，并快速回應(yīng)問題。2017年已見惠普（HP）與ABB合作打造智能工廠，2018年將有更多集成OT與IT的工廠出現(xiàn)。 三、人工智能人工智能（AI）是智能工廠妥善運行的關(guān)鍵，AI能助制造商預(yù)測需求模式，并更精準地配置生產(chǎn)資源，并依據(jù)硬資料（hard data）與冷資料（cold data）等回應(yīng)問題，取代人類臆測。甲骨文（Oracle）于2017年發(fā)表云端智能工廠App，在App內(nèi)嵌入AI系統(tǒng)，可在日常任務(wù)中暗地運行，支持復(fù)雜的決策科學(xué)。 四、3D打印3D打印機變得更便宜、更快速也更精準，所能使用的材料也更廣泛，正逐漸被用于制造最終產(chǎn)品，而非產(chǎn)品原型，因此將能規(guī)�；a(chǎn)個人化制品，如合腳的球鞋、最終買家自己設(shè)計的客制化保險桿與擾流板的汽車等。 |
