人工智能AI技術(shù)已經(jīng)在過(guò)去的一年當(dāng)中“席卷”了整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)，單純從Wesley所參加的企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)當(dāng)中就不難發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)廠商開(kāi)始選擇將自身的產(chǎn)品、技術(shù)更多的融入人工智能的色彩，尤其是在大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算這兩個(gè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的融合訴求更加強(qiáng)烈。我們不可否認(rèn)，人工智能正在或已經(jīng)成為了整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)不可逾越的鴻溝，萬(wàn)物互聯(lián)的大趨勢(shì)已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，智慧城市、智能家庭、自動(dòng)駕駛等等一系列科技的創(chuàng)新都讓我們這些普通用戶以及企業(yè)級(jí)用戶感受到了改變。本文，我們就一起來(lái)聊聊基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的未來(lái)，將

DRAM在2017的成長(zhǎng)主要來(lái)自于服務(wù)器內(nèi)容的成長(zhǎng)，這個(gè)成長(zhǎng)趨勢(shì)并沒(méi)有減緩。2016年底看到幾份存儲(chǔ)器市場(chǎng)年度回顧與展望報(bào)告時(shí)，看到「惟3Q后存儲(chǔ)器市場(chǎng)可能開(kāi)始進(jìn)入存儲(chǔ)器市場(chǎng)長(zhǎng)周期景氣循環(huán)的供過(guò)于求區(qū)段…」這等字眼時(shí)不覺(jué)莞爾，頗有今夕是何夕的感覺(jué)。存儲(chǔ)器市場(chǎng)景氣循環(huán)是在近乎完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)、摩爾定律以及以計(jì)算機(jī)為中心需求三大支柱所塑造的市場(chǎng)粗略模型，現(xiàn)在很多條件已不復(fù)存在，再沿用這樣的模型實(shí)在危險(xiǎn)。2018的幾份預(yù)測(cè)報(bào)告出乎意料外的一致：DRAM續(xù)強(qiáng)，而NAND則在有些應(yīng)用上價(jià)格稍為疲弱，我的預(yù)期相似，但稍為樂(lè)觀些。DRAM在20

2018年預(yù)計(jì)將能看到更多物聯(lián)網(wǎng)（IoT）科技在智能工廠的運(yùn)用案例。據(jù)報(bào)道報(bào)導(dǎo)，2018年的智能工廠趨勢(shì)將有四大走向：一、協(xié)作機(jī)器人麥肯錫（McKinsey）指出，飛利浦（Philips）在荷蘭制造電動(dòng)刮胡刀的工廠，機(jī)器人與人類員工的比例是14：1，機(jī)器人已對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生新的價(jià)值，而產(chǎn)生這種價(jià)值的關(guān)鍵是協(xié)作機(jī)器人（Cobot），具價(jià)廉、高移動(dòng)性與靈活性特征，并能安全地與人類同事一同工作。二、OT/IT結(jié)合將操作技術(shù)（Operaonal technology；OT）與IT獨(dú)立產(chǎn)生的資料集成的趨勢(shì)正在上揚(yáng)，以提供制造業(yè)加強(qiáng)營(yíng)運(yùn)績(jī)效的洞見(jiàn)。這種趨勢(shì)能助工廠跟緊制造時(shí)